현장 신호를 의사결정 가능한 데이터로 바꿉니다.
도메인 지식과 AI를 결합해 품질과 유지보수의 판단 속도를 높이고, 불필요한 다운타임을 줄입니다.
기계시스템의 유지보수는 고장 대응형에서 고장 예측형으로,
예방 조치에서 예지 보전으로 발전하고 있습니다.
기계시스템의 유지보수는 고장 이후 대응하는 반응형 보전에서 정기예방보전을 거쳐, 이제는 예지보전 중심으로 이동하고 있습니다. 주식회사 씨엠은 이 전환을 산업 현장에서 실제로 작동하게 만드는 분석 파트너를 지향합니다.
기계신호 데이터 수집, 분석, 이상 탐지, 고장예측까지 이어지는 실무형 흐름을 제공합니다.
도메인 지식과 AI를 결합해 품질과 유지보수의 판단 속도를 높이고, 불필요한 다운타임을 줄입니다.
생산라인 데이터 수집 체계 설계, 센서 연동, 저장, 후처리까지 데이터 기반을 구성합니다.
AI 패턴 분석으로 공정 이상과 불량 징후를 실시간 감지하여 운영 리스크를 포착합니다.
설비 상태를 분석해 고장 발생 이전에 점검 포인트를 제안하고 예지보전을 돕습니다.
기어박스, 엔진, 모터, 용접 공정 등 핵심 설비 진동 및 품질 이상 분석
고부하 환경의 회전체 설비와 가공 장비 데이터를 수집해 조기 판별
2차전지, 정밀 가공, 유사 제조공정 등에도 유연하게 확장 가능
회사소개, 기술협력, 솔루션 도입, 사업 제안과 관련한 문의를 받습니다. 언제든 연락 주시기 바랍니다.